目前的人工智能模型大多依赖海量数据的训练,对于海量数据的需求导致了数据隐私问题的泛滥。而隐私计算可以实现在不聚合海量数据的前提下利用分散在多方的数据完成聚合计算和模型训练,保证整个过程中每一方的数据都不会暴露出来,是大数据时代解决隐私问题的关键。在本文中,我们假设了一个非常具体的业务场景,在这个场景中说明应用隐私计算的详细过程,以及区块链在其中扮演的作用。
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